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Web2025

NexBoard

Plateforme d'analyse prédictive avec visualisations temps réel, algorithmes de machine learning pour anticiper les tendances de production et recommandations automatisées.

Client

Groupe industriel européen

Stack

ReactD3.jsPythonTensorFlowPostgreSQL

Fonctionnalités

Visualisation temps réel
ML prédictif
Alertes automatiques
Export rapports

Infos

CatégorieWeb
Année2025
Écrans5
Technologies5
Maquettes
5 écrans

Les noms de domaine affichés sont purement illustratifs. Par souci de confidentialité, les vrais domaines des projets ne peuvent être divulgués.

01Dashboard
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Vue d'ensemble

Jan 2025 — Fév 2025 ▾

CHIFFRE D'AFFAIRES

€12.4M

↑ 12.3%

PRODUCTION

94.7%

↑ 3.2%

INCIDENTS

23

↓ 18%

EFFICACITÉ

87.2%

↑ 5.1%

Tendance Production

12 derniers mois

100%
75%
50%
25%
0%
JanMarMaiJulSepNov

Répartition par Secteur

4 secteurs
Automobile34%
Aéronautique28%
Énergie22%
Chimie16%

Alertes Récentes

Voir tout →
PRIOMESSAGESOURCEDATE
Seuil de production dépassé — Ligne A3Capteur T-401Il y a 2h
Maintenance préventive requise — Turbine 7Système MLIl y a 4h
Mise à jour firmware disponible — 14 capteursIoT ManagerIl y a 6h
Rapport hebdo généré automatiquementSchedulerIl y a 8h
Nouveau capteur détecté — Zone DDiscoveryIl y a 12h
02Rapports
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Rapports

Générez et consultez vos rapports analytiques

PÉRIODE:30 derniers jours ▾
TYPE:Tous ▾
TousPubliésBrouillons

RAPPORTS GÉNÉRÉS

247

ce mois

TÉLÉCHARGEMENTS

1,892

↑ 23% vs mois dernier

RAPPORTS PROGRAMMÉS

12

actifs

NOM DU RAPPORTTYPEAUTEURDATETAILLEACTIONS
Analyse Production Q4 2024PerformanceA. Durand02/02/20252.4 MB
Prévisions Revenus 2025FinancierM. Chen28/01/20251.8 MB
Audit Qualité Usine LyonQualitéP. Martin15/01/20255.2 MB
Benchmark ConcurrentielStratégieA. Durand10/01/20253.1 MB
Rapport Incidents DécembreSécuritéS. Petit05/01/2025890 KB
Synthèse Direction Q3DirectionM. Chen01/01/20252.1 MB
Affichage 1-6 sur 247
123...31

Rapports programmés

12 règles actives

Rapport Production Hebdo

Tous les lundis à 08:00

PDF • equipe-prod@nexboard.io

Synthèse Direction Mensuelle

1er de chaque mois

PDF + XLSX

Alertes Sécurité Quotidien

Tous les jours à 06:00

Email uniquement

03Centre d'alertes
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Centre d'Alertes

🔊 Son activé

Surveillance temps réel

CRITIQUES

3

MOYENNES

12

FAIBLES

28

RÉSOLUES (24H)

67

Alertes en cours

Toutes priorités ▾ Temps réel
CRITIQUEIl y a 12 min

Seuil de production dépassé — Ligne A3

La ligne A3 a dépassé le seuil de 95% depuis 12 minutes. Température capteur T-401 : 87.3°C (seuil : 82°C)

Source: Capteur T-401Assigné: P. Martin
DÉTAILS →
CRITIQUEIl y a 34 min

Anomalie détectée par ML — Consommation énergétique

Déviation de 23% sur la consommation du bâtiment B. Pattern inhabituel identifié par le modèle ML-E07.

Source: Modèle ML-E07Assigné: S. Duval
DÉTAILS →
CRITIQUEIl y a 1h 02min

Panne capteur — Zone de stockage C

Le capteur H-203 ne répond plus depuis 62 minutes. Dernière valeur : humidité 71%.

Source: Capteur H-203Assigné:
DÉTAILS →
MOYENNEIl y a 2h 15min

Maintenance préventive requise — Turbine 7

Usure détectée à 78%. Planifier remplacement sous 2 semaines.

Source: Système MLAssigné: Équipe maint.
DÉTAILS →
FAIBLEIl y a 3h

Mise à jour firmware disponible — 14 capteurs

Nouvelle version v2.4.1 disponible pour les capteurs série T-400.

Source: IoT ManagerAssigné:
DÉTAILS →

Règles d'alerte configurées

12 règles actives

Seuil température

Si T > 82°C pendant > 5 min

Ligne A3

Anomalie ML énergie

Déviation > 15% vs prédiction

Tous bâtiments

Panne capteur

Silence > 30 min

Tous capteurs

Usure composants

Si usure > 75%

Turbines

Historique des alertes — 30 jours

1 Jan15 Jan30 Jan
04Prédictions ML
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Prédictions ML

Dernier entraînement: Il y a 2h

Modèles prédictifs et prévisions automatisées

Production

94.7%

MAE: 2.1% • R²: 0.947

Actif

Consommation Énergie

91.2%

MAE: 3.8% • R²: 0.912

Actif

Maintenance Prédictive

88.5%

MAE: 5.2% • R²: 0.885

Entraînement...

Prévision Production — Prochain Trimestre

Intervalle de confiance 95%

100%
75%
50%
25%
0%
MAINTENANT
JanFévMarsAvrMaiJuin
Données réelles Prédiction Confiance

Prédictions détaillées

INDICATEURACTUELPRÉD. 30JPRÉD. 90JCONFIANCETENDANCE
Taux production94.7%96.2%97.1%94%
Consommation kWh12,40011,80010,95091%
Incidents/mois23191587%
Coût maintenance€45K€42K€38K85%
Rendement matière87.2%89.1%91.3%89%
Temps d'arrêt4.2h3.1h2.4h82%

Détection d'Anomalies

3 anomalies cette semaine

Pic consommation Bâtiment B

Déviation +23% vs modèle

07/02/2025 14:32

INVESTIGUER →

Chute rendement Ligne A1

Déviation -12% vs prédiction

05/02/2025 09:15

INVESTIGUER →

Pattern inhabituel capteur T-203

Score anomalie: 0.89

03/02/2025 22:47

INVESTIGUER →

Journal d'entraînement

07/02 16:00Modèle Production v3.2Entraîné ✓ — Précision +0.3%
06/02 16:00Modèle Énergie v2.8Entraîné ✓ — Précision +0.1%
05/02 04:00Modèle Maintenance v1.5En cours...
04/02 16:00Modèle Production v3.1Entraîné ✓
05Configuration
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Configuration

Paramètres généraux de la plateforme

Général

Groupe Industriel Nexus
Europe/Paris (UTC+1)
Français
DD/MM/YYYY

Notifications

Alertes critiques par email

Recevoir un email pour chaque alerte critique

Rapports hebdomadaires

Synthèse automatique tous les lundis

Notifications push

Alertes temps réel dans le navigateur

Digest quotidien

Résumé des événements de la journée à 18h

Intégrations connectées

SAP ERP

Dernière sync: Il y a 15 min

CONNECTÉ

Salesforce CRM

Dernière sync: Il y a 1h

CONNECTÉ

Slack

Dernière sync: Temps réel

CONNECTÉ

Jira

Dernière sync:

DÉCONNECTÉ

Sécurité

Authentification 2FA

Activée pour tous les utilisateurs

Activée

Durée de session

Déconnexion automatique après inactivité

30 min

Politique de mots de passe

Complexité et expiration

Forte

Logs d'audit

Conservation des journaux d'activité

90 jours

Rétention des données

DONNÉES BRUTES

365 jours

847 GB utilisés

DONNÉES AGRÉGÉES

Illimité

124 GB utilisés

MODÈLES ML

10 versions

32 GB utilisés

1.003 TB utilisés1.6 TB disponibles
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